Rozdiel medzi parametrickými a neparametrickými

Parametrický verzus nemetrometrický

Štatistika je jednou z oblastí štúdií, ktorá nám umožňuje porozumieť dynamike populácie pomocou vzoriek získaných z určitej populácie, ktorá nás zaujíma. Je nevyhnutné, aby tieto vzorky boli náhodné. Mnoho vzorcov sa vytvára so začlenením matematiky, aby bolo možné vyvodiť závery o populačných parametroch. Prirodzene môže mať každá populácia „normálne rozloženie“, kde rozptyl údajov / vzoriek má tvar frekvencie v grafe frekvencie. Pri normálnom rozdelení sa väčšina vzoriek sústreďuje okolo priemeru a 68%, 95%, 99% údajov sa nachádza v rámci 1, 2 a 3 smerodajných odchýlok. Parametrické a neparametrické štatistiky závisia od toho, či sa uvažuje o normálnom rozdelení.

Čo je to parametrická štatistika?

Parametrická štatistika je štatistika, v ktorej sa údaje / vzorky považujú za údaje získané z normálneho rozdelenia. Definícia parametrickej štatistiky je „štatistika, ktorá predpokladá, že údaje pochádzajú z typu rozdelenia pravdepodobnosti a robí závery o parametroch distribúcie“. Do tejto skupiny patrí väčšina známych základných štatistických metód. V skutočnosti nemusia byť bežne distribuované. Preto je tento typ štatistiky založený na viacerých predpokladoch. Ak sú údaje / vzorky bežne distribuované alebo takmer normálne distribuované, vzorce môžu priniesť presné výsledky a závery. Ak je však predpoklad normálnej distribúcie nesprávny, parametrické štatistiky by mohli byť celkom zavádzajúce.

Čo je neparametrická štatistika?

Neparametrická štatistika sa nazýva aj štatistika bez distribúcie. Výhodou tohto štatistického typu je to, že nemusí robiť predpoklad, ako sa to už urobilo s parametrickými údajmi. Neparametrické štatistické výpočty venujú pozornosť mediánom ako prostriedkom. Ak sa teda jeden alebo dva odchýlia od priemernej hodnoty, ich účinok sa zanedbáva. Všeobecne sa dáva prednosť parametrickým štatistikám, pretože má väčšiu moc odmietnuť falošnú hypotézu ako neparametrická metóda. Jedným z najznámejších neparametrických testov je test chí-kvadrát. Existujú neparametrické analógy pre niektoré parametrické testy, ako sú napríklad Wilcoxonov test T pre párové t-testy, Mann-Whitney U-test pre nezávislé vzorky t-test, Spearmanove korelácie pre Pearsonovu koreláciu atď. Pre jeden vzorový t-test neexistuje porovnateľný neparametrický test.

Aký je rozdiel medzi parametrickými a neparametrickými?

• Parametrická štatistika závisí od normálneho rozdelenia, ale neparametrická štatistika nezávisí od normálneho rozdelenia.

• Parametrická štatistika vytvára viac predpokladov ako neparametrická štatistika.

• Parametrická štatistika používa v porovnaní s neparametrickou štatistikou jednoduchšie vzorce.

• Ak sa predpokladá, že populácia je normálne distribuovaná alebo sa blíži normálnej distribúcii, najlepšie sa použije parametrická štatistika. Ak nie, je najlepšie použiť neparametrickú metódu.

• Väčšina bežne známych elementárnych štatistických metód patrí do parametrickej štatistiky. Neparametrická štatistika sa používa zriedka a používa sa v osobitných prípadoch.