Rozdiel medzi učením pod dohľadom a bez dozoru

Dohliadané vs neaplikované učenie

Výrazy ako učenie pod dohľadom a učenie bez dozoru sa používajú v kontexte strojového učenia a umelej inteligencie, ktoré nadobúdajú na dôležitosti každý nasledujúci deň. Strojové učenie je pre laika algoritmy, ktoré sú riadené údajmi a umožňujú stroju učiť sa pomocou príkladov. Existujú dva typy učenia; a to učenie pod dohľadom a učenie bez dozoru, ktoré zmiasť študentov, pretože medzi nimi existuje veľa podobností. Napriek tomuto prekrývaniu sa však v tomto článku zvýraznia rozdiely.

V nasledujúcich rokoch budeme pravdepodobne svedkami nárastu vývoja strojového učenia, aby sme uľahčili a urýchlili riešenie obchodných problémov. Prijímanie zamestnancov na riešenie jednoduchých obchodných problémov by sa stalo zastaraným používaním konceptov učenia pod dohľadom a bez dozoru.

Čo je učenie pod dohľadom?

Toto je typ učenia, pri ktorom prebieha strojové učenie pomocou vstupov od používateľov. Väčšina výskumov v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie sa doteraz zameriavala na učenie pod dohľadom. Napríklad priečinok s nevyžiadanou poštou vo vašej e-mailovej schránke sa zaplní, niekedy sa dokonca neúmyselne dostanú k dôležitým e-mailom. Systém pracuje na základe strojového učenia, ktoré upozorňuje algoritmus týkajúci sa analýzy spamu. Systém používa tieto informácie na filtrovanie správ a ich odosielanie do priečinka so spamom, čím sa znižuje počet falošných poplachov. Vo vyhľadávacom nástroji algoritmus funguje na základe odkazu, na ktorý ste klikli ako prvý pri otváraní výsledkov vyhľadávania. To vedie k zlepšeniu výsledkov vyhľadávania pre používateľa. Pri učení pod dohľadom však existujú určité nedostatky, pretože stroj má nejasnú predstavu o tom, čo je správne a čo je zlé. Táto ľudská spätná väzba často obmedzuje budúce využívanie učenia pod dohľadom.

Čo je vzdelávanie bez dozoru?

Žijeme v časoch, keď stále hľadáme lepší výkon zo strojov, či už ide o údaje CCTV, údaje GPS, údaje o online transakciách, údaje zo skenovania strojov, údaje zo skenovania zabezpečenia atď. Organizácie a vlády požadujú, aby stroje, ktoré nepotrebujú ani nevyžadujú údaje od ľudí pod dohľadom, priniesli lepšie výsledky. To si samozrejme vyžaduje vynaloženie oveľa väčšieho úsilia v smere automatizácie, a hoci je nepravdepodobné, že v blízkej budúcnosti nahradí školenie bez dozoru učenie pod dohľadom, v blízkej budúcnosti sa pravdepodobne objavia hybridné prístupy, ktoré budú rýchlejšie a viac. efektívne ako výsledky, ktoré v súčasnosti dosahujeme prostredníctvom učenia pod dohľadom.

Aký je rozdiel medzi učením pod dohľadom a učením bez dozoru?

• Dozorované učenie a učenie bez dozoru sú dva rôzne prístupy k práci na lepšej automatizácii alebo umelej inteligencii.

• Pri riadenom vzdelávaní existuje spätná väzba od ľudí pre lepšiu automatizáciu, zatiaľ čo pri učení bez dozoru sa očakáva, že stroj prinesie lepšie výkony bez ľudských vstupov..

• Hybridné prístupy sú pravdepodobnejšie riešenia v blízkej budúcnosti, ktoré využívajú učenie pod dohľadom aj bez dozoru.